Цифровизация здравоохранения в России перешла от этапа базового оснащения к глубокой интеграции интеллектуальных сервисов. В центре этого процесса находится Москва, где единый цифровой контур объединяет более 120 000 врачей, все городские больницы, поликлиники и скорую помощь. Опыт московских медицинских организаций становится ориентиром для клиник по всей стране и за рубежом.
Шесть направлений цифровизации, которые меняют работу клиники
По данным Правительства Москвы и научных исследований 2024–2026 гг.
Электронная медицинская карта
В московской ЭМК накоплено более 4,2 млрд записей. Пациент получает доступ к истории лечения онлайн через личный кабинет. Врач видит полный анамнез ещё до начала приёма — это принципиально меняет качество медицинской помощи.
Электронные медицинские карты стали основой для системы поддержки принятия врачебных решений, аналитики и межучрежденческого обмена данными в системе здравоохранения города Москвы.
Искусственный интеллект в поддержке врача
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе искусственного интеллекта доступна во всех взрослых поликлиниках Москвы. Система определяет около 95% распространённых заболеваний и анализирует данные ЭМК за предшествующие два года.
К 2025 году с помощью СППВР было поставлено более 15 млн предварительных диагнозов. Врачи Москвы получают структурированную сводку по пациенту до начала приёма, что сокращает время на сбор анамнеза.
Телемедицина
Телемедицинские технологии были введены для пациентов с COVID-19, впоследствии расширены на другие категории. Дистанционные приёмы позволяют пациентам с хроническими заболеваниями получать консультации без визита в поликлинику.
Закрытие больничных листов онлайн, удалённый мониторинг состояния — всё это стало частью стандартного сервиса московского здравоохранения. Правовая база телемедицины в России определяется 323-ФЗ и приказом Минздрава №965н.
Радиологический сервис (ЕРИС)
Единая радиологическая информационная система (ЕРИС) — облачное хранилище снимков КТ, МРТ и рентгена. Искусственный интеллект анализирует около 2,5 млн лучевых исследований в год, выявляя патологии и ускоряя диагностику.
Платформа «МосМедИИ», созданная в 2024 году, предлагает 17 проверенных ИИ-сервисов для интерпретации томограмм, рентгенограмм и маммограмм. Доступ к платформе имеют медицинские организации более 80% регионов России.
Электронные рецепты и справки
Выписка электронного рецепта занимает около 30 секунд вместо нескольких минут при бумажном документообороте. Справки о болезни ребёнка оформляются в электронном виде и доступны в личном кабинете пациента.
К 2025 году в московском здравоохранении было выписано более 75 млн электронных рецептов. Пациенты получают документы без повторных визитов в поликлинику — это существенно снижает нагрузку на первичное звено.
Аналитика и управление клиникой
Дашборды по загрузке, финансам и качеству медицинской помощи формируются автоматически на основе данных из МИС. Руководители клиник и директора медицинских организаций получают управленческую отчётность в режиме реального времени.
По данным Правительства Москвы, автоматизация управленческих процессов в цифровых стационарах позволяет сократить административную нагрузку на персонал до 30%. Для директора медицинской организации это означает реальное высвобождение ресурсов врачей для клинической работы.
«Сегодня цифровая медицина давно уже вышла за рамки просто проекта. Ставшая повседневностью для миллионов московских пациентов, она охватывает ключевые направления диагностики и лечения — от электронной регистратуры и единой радиологической информационной системы до систем поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта.»
Основные классы цифровых решений для медицинских организаций
Обзор ключевых технологических направлений: архитектура, регуляторные требования и реальный эффект
Интеграция с ЕМИАС и ЕГИСЗ
Единая медицинская информационно-аналитическая система Москвы (ЕМИАС) стала технологическим ядром столичной медицины, начиная с 2011 года. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве происходила поэтапно: сначала — электронная регистратура и ЭМК, затем — предиктивная аналитика и телемедицина.
Для частных клиник города Москвы интеграция с ЕМИАС носит добровольный характер. Вместе с тем подключённые организации получают возможность принимать записи через Госуслуги, выписывать электронные рецепты и участвовать в программах лекарственного обеспечения.
Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) — федеральный уровень — обязательна для медицинских организаций, работающих в системе ОМС. Интеграция осуществляется по стандартам FHIR и N3, при этом регламенты для Москвы согласовываются с Департаментом здравоохранения.
Результат по данным исследований: пациенты, обслуживаемые поликлиниками с интегрированной МИС, ожидают приёма терапевта 4+ дня в 2% случаев против значительно более высоких значений до цифровизации
ИИ-сервисы для диагностики
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) функционируют во всех взрослых поликлиниках города Москвы. Система анализирует ЭМК пациента, структурирует имеющиеся данные и формирует перечень вероятных диагнозов до начала очного приёма.
Важно разграничивать задокументированный эффект и заявления производителей: доказательная база ИИ в диагностике продолжает формироваться, и наибольшая точность подтверждена для узких применений — анализа лучевых исследований, дерматоскопии, ЭКГ-интерпретации.
Платформа «МосМедИИ» предлагает медицинским организациям 17 валидированных ИИ-сервисов: быстрая интерпретация КТ и МРТ, рентгенограмм, флюорограмм, маммограмм. Система позволяет врачам Москвы получить «второе мнение» от алгоритма в режиме реального времени.
Важно: результат ИИ-системы является вспомогательным; клиническое решение принимает врач. Программные модули, влияющие на диагностику, классифицируются как медицинские изделия и подлежат регистрации в России.
Телемедицинская платформа
Телемедицина в России регулируется ст. 36.2 Федерального закона №323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан». Закон устанавливает, что первичный осмотр и постановка диагноза по-прежнему требуют очного визита; дистанционно допустимы консультации, коррекция терапии и мониторинг.
Медицинские организации Москвы активно используют телемедицину для наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями: гипертонической болезнью, сахарным диабетом, ХОБЛ. Дистанционный мониторинг снижает число плановых визитов в поликлинику, разгружая очную запись.
Для операторов телемедицинских сервисов обязательно соответствие требованиям к защите медицинской тайны (ст. 13 323-ФЗ) и персональных данных (152-ФЗ). Данные о пациентах должны храниться на серверах в России.
По пилотным данным московских клиник, до 40% обращений по ряду нозологий могут быть переведены в дистанционный формат без снижения качества помощи (данные требуют подтверждения в контролируемых исследованиях).
Аудит технологических разрывов
Типичная ситуация в медицинских организациях: информационные системы разных подразделений не обмениваются данными. Врачи вынуждены вводить одно и то же дважды, теряя до 2 часов смены на документацию. Директора и ИТ-директора клиник сталкиваются с «зоопарком» несовместимых решений.
Методология аудита технологических разрывов предполагает системный анализ: какие функциональные требования закрывает текущая МИС, какие остаются непокрытыми — управление ДМС, маркетинг, контакт-центр, контроль качества, ИИ-диагностика. Каждый разрыв оценивается по критичности и стоимости устранения.
Результат аудита — приоритизированный план цифровизации с расчётом ожидаемого эффекта для каждого решения. Это позволяет директору медицинской организации принимать обоснованные инвестиционные решения, а не следовать рекламным материалам поставщиков.
Как устроено внедрение цифровых систем в медицинской организации
Поэтапная модель, принятая в ведущих проектах цифровизации здравоохранения Москвы
Аудит: анализ текущего состояния
Первый этап — системный анализ существующей МИС, ИТ-инфраструктуры и рабочих процессов клиники. Составляется карта: какие задачи автоматизированы, где возникает двойной ввод данных, какие интеграции отсутствуют.
Для медицинских организаций Москвы отдельно оценивается статус интеграции с ЕМИАС и ЕГИСЗ: что уже подключено, что требует дополнительного согласования с Департаментом здравоохранения города.
По итогам аудита директор и ИТ-директор медицинской организации получают структурированный перечень технологических разрывов с приоритизацией по критичности и объёму ресурсов для устранения.
Проектирование архитектуры интеграций
На этом этапе разрабатывается архитектура информационных систем: как МИС клиники будет взаимодействовать с ЕМИАС, ЕГИСЗ, ИИ-сервисами и аналитическими платформами. Определяются стандарты обмена данными (FHIR, HL7, N3).
Параллельно согласуется план внедрения с руководством медицинской организации: очерёдность модулей, сроки, ресурсные требования. Для клиник Москвы — согласование регламентов с Департаментом здравоохранения города.
Критически важный аспект — планирование информационной безопасности. Системы, обрабатывающие персональные данные пациентов, должны соответствовать требованиям 152-ФЗ и нормам ФСТЭК.
Поэтапное внедрение без остановки приёма
Внедрение цифровых систем в действующей клинике требует тщательного управления рисками. Стандартная практика — параллельное функционирование старой и новой системы на переходном периоде с постепенным переключением потоков данных.
Обучение персонала — один из ключевых факторов успеха. Исследования фиксируют, что врачи старшего поколения нуждаются в дополнительной поддержке при освоении новых ИТ-инструментов. Эффективна модель «обучения малыми группами в рабочее время».
Базовая интеграция (электронная запись + ЭМК) в практике московских проектов занимает от 4 до 6 недель. Подключение ИИ-сервисов и аналитических модулей — дополнительно 4–8 недель в зависимости от готовности инфраструктуры.
Мониторинг, поддержка и развитие системы
После запуска систем начинается этап операционного мониторинга: доступность сервисов, скорость отклика, корректность передачи данных между медицинскими системами. Для критически важных систем здравоохранения требуется круглосуточный контроль.
Обновление ИИ-модулей требует особого внимания: при изменении алгоритма необходимо повторное обоснование точности и, при наличии регистрационного удостоверения медицинского изделия, — уведомление регулятора.
По мере роста клиники и накопления данных открываются возможности для более глубокой аналитики: прогнозирование нагрузки, управление расходниками, автоматизация административных процессов. Директор медицинской организации получает инструменты управления на основе данных.
Измеримые результаты цифровой трансформации
Верифицированные данные из официальных источников и рецензируемых исследований — ориентиры для планирования проектов
30%
времени персонала высвобождено
Цифровые стационары Москвы позволили высвободить до 2 часов в смену у врачей и до 3 часов у среднего медицинского персонала — за счёт перехода от бумажного документооборота к электронному.
Для медицинских организаций это означает прямое увеличение времени, которое врач проводит с пациентом, — без роста штата. Административная нагрузка на персонал сокращается, а удовлетворённость работой растёт.
Источник: данные Правительства Москвы, 2025
2%
пациентов ждут терапевта 4+ дня
После информатизации первичного звена московского здравоохранения число пациентов, ожидающих приём терапевта четыре дня и более, сократилось до 2%. До внедрения ЕМИАС этот показатель был критически высоким.
Результат подтверждён научным исследованием, опубликованным в рецензируемом журнале «Национальное здравоохранение» (2024). Авторы фиксируют, что изменения в поликлиниках государственной системы здравоохранения Москвы соответствуют практикам ведущих зарубежных стран.
Источник: Сизов Г.Г., Национальное здравоохранение, 2024
15 млн
диагнозов с поддержкой ИИ
СППВР поставила более 15 млн предварительных диагнозов в московских поликлиниках. Система охватывает около 95% распространённых заболеваний и анализирует ЭМК пациента за последние два года до начала приёма.
Искусственный интеллект в рамках ЕРИС обработал около 2,5 млн лучевых исследований только за 2024–2025 годы. Важная оговорка: система поддерживает, но не заменяет врача — окончательное решение остаётся за специалистом.
Источник: данные ЕМИАС, Правительство Москвы, 2025
О достоверности данных
Приведённые показатели относятся к системе здравоохранения Москвы в конкретный период и не могут быть автоматически перенесены на другие медицинские организации или регионы России. Структура исходных данных, масштаб и условия внедрения существенно влияют на результат.
При планировании цифровых проектов в клинике рекомендуется опираться на верифицированные исследования и отраслевые бенчмарки, а не на маркетинговые материалы вендоров. Ожидаемый эффект следует рассчитывать с учётом специфики конкретной организации.
Цифровое здравоохранение Москвы: ключевые игроки и стандарты
Понимание экосистемы цифрового здравоохранения Москвы необходимо директорам и ИТ-специалистам медицинских организаций для принятия обоснованных решений об интеграциях и выборе решений.
Платформа
ЕМИАС — технологическое ядро
Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы, работающая с 2011 года. Объединяет все городские поликлиники, стационары и скорую помощь. Лауреат международных конкурсов 2013, 2017 и 2018 годов.
ИИ-платформа
МосМедИИ
Создана в 2024 году по поручению Президента России. Открывает медицинским организациям страны доступ к 17 проверенным столичным ИИ-решениям. Доступна в более 80% регионов России.
Радиология
ЕРИС — радиологический центр
Единая радиологическая информационная система. Централизованное облачное хранение и ИИ-анализ снимков КТ, МРТ, рентгена и маммографии. Обрабатывает 2,5 млн исследований в год.
Регулятор
Департамент здравоохранения Москвы
Согласует интеграции с ЕМИАС для медицинских организаций города, определяет регламенты подключения. Методическое руководство — через подведомственные центры, в т.ч. Центр диагностики и телемедицины ДЗМ.
Федеральный уровень
ЕГИСЗ
Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения — федеральная платформа. Обязательна для организаций в системе ОМС. Обеспечивает межрегиональный обмен медицинскими данными по России.
Инновации
Московская электронная школа и ЕМИАС.Школа
Интеграция ЕМИАС с Московской электронной школой позволила передавать сведения о состоянии здоровья обучающихся с соблюдением требований к персональным данным — пример межотраслевых цифровых интеграций.
Регуляторные требования для цифровых медицинских систем в России
Данные и безопасность
- →Федеральный закон №152-ФЗ «О персональных данных» — обязательное соответствие для всех систем, обрабатывающих данные пациентов
- →Требования ФСТЭК России к защите информации в медицинских информационных системах (приказы 17 и 21)
- →Аттестация по классу защиты — обязательна для систем, обрабатывающих специальные категории персональных данных
- →Локализация данных: серверы с данными граждан России должны находиться на территории страны
Телемедицина и ИИ
- →Федеральный закон №323-ФЗ, ст. 36.2 — правовые основы телемедицинских технологий в России
- →Приказ Минздрава России №965н — порядок организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий
- →ИИ-системы, влияющие на диагностические решения, классифицируются как медицинские изделия и подлежат государственной регистрации в Росздравнадзоре
- →Постановление Правительства Москвы №16-ПП от 20.01.2015 — правовая основа ЕМИАС
Частые вопросы о цифровизации медицинских организаций
Ответы на типичные вопросы директоров, ИТ-директоров и руководителей клиник Москвы и Московской области
Обязательно ли частной клинике подключаться к ЕМИАС?
Для частных клиник города Москвы интеграция с ЕМИАС носит добровольный характер. Обязательное подключение предусмотрено только для медицинских организаций, работающих в системе обязательного медицинского страхования (ОМС) и получающих финансирование из городского бюджета.
Вместе с тем добровольное подключение даёт конкурентное преимущество: пациенты могут записываться через Госуслуги, получать электронные рецепты и видеть свою медицинскую карту онлайн. В условиях конкуренции с государственными поликлиниками это становится значимым фактором выбора.
Процедура подключения к ЕМИАС для частных организаций предполагает заключение соглашения с Департаментом здравоохранения города Москвы и техническое соответствие регламентам информационного обмена.
Как обеспечивается защита персональных данных пациентов при использовании цифровых систем?
Данные о здоровье граждан относятся к специальным категориям персональных данных в соответствии с 152-ФЗ. Это предполагает повышенные требования: явное согласие на обработку, аттестованные системы защиты, локализацию данных на серверах в России.
ФСТЭК России устанавливает требования к защите информационных систем персональных данных. Для медицинских систем, как правило, требуется соответствие 2–3-му уровням защищённости персональных данных. Информационные системы Правительства Москвы имеют высокий класс защиты и регулярно проходят проверки регулятора.
Медицинская тайна (ст. 13 323-ФЗ) устанавливает запрет на передачу сведений о пациенте без его согласия. При проектировании интеграций между системами необходимо учитывать, какие категории данных передаются и на каком правовом основании.
Почему, несмотря на внедрение МИС, во многих организациях сохраняется двойной ввод данных?
Двойной ввод данных — одна из наиболее частых проблем в медицинских организациях. Она возникает, когда разные информационные системы (например, МИС для клиники и модуль для страховой компании) не интегрированы между собой.
Причины: исторически сложившийся «зоопарк» систем от разных поставщиков, отсутствие стандартизированных API, различные форматы данных. Устранение требует либо глубокой интеграции через шину данных (ESB/медицинский брокер), либо перехода на единую МИС.
Для оценки масштаба проблемы проводится аудит: фиксируется, сколько раз в смену врач или медицинская сестра вынуждены вводить одни и те же данные в разные системы. Типичный результат в неоптимизированных клиниках — до 2 часов рабочего времени врача в сутки на дублирующую документацию.
Как оценить реальный эффект от внедрения ИИ-сервисов в диагностике?
Ключевое правило — разграничивать пилотные данные, маркетинговые заявления производителей и результаты независимых клинических исследований. Для большинства ИИ-продуктов в диагностике доказательная база продолжает формироваться.
Наиболее надёжно задокументирован эффект в узких применениях: анализ лучевых исследований (КТ лёгких, маммография), диагностика диабетической ретинопатии по фото глазного дна, интерпретация ЭКГ. В этих областях опубликованы результаты рандомизированных и проспективных исследований.
При выборе ИИ-системы для клиники важно запросить у поставщика: протокол валидации, метрики чувствительности и специфичности на независимой выборке, информацию о регистрационном удостоверении медицинского изделия (обязательно для продуктов, влияющих на диагностические решения).
Каковы типичные ошибки при внедрении цифровых систем в медицинских организациях?
Первая ошибка — покупка «модного» решения без аудита реальных потребностей организации. МИС-система, идеально подходящая крупной сети, может оказаться избыточной или неудобной для небольшой клиники. Внедрение без анализа процессов не устраняет проблему — а иногда усугубляет её.
Вторая ошибка — недооценка роли обучения персонала. Сопротивление изменениям и низкая цифровая грамотность части сотрудников — одна из ведущих причин неудачных внедрений по всему миру. Особенно значима эта проблема для медицинских организаций с долей сотрудников старшего возраста.
Третья ошибка — игнорирование вопросов совместимости данных при миграции. При переходе с одной МИС на другую необходимо планировать полную миграцию исторических данных с верификацией корректности переноса, иначе часть медицинских записей о пациентах окажется недоступна.
Что такое цифровой ассистент для пациента и как он работает в московских поликлиниках?
В московском здравоохранении реализован умный сервис онлайн-записи: при выборе цели визита «плохое самочувствие или боль» система задаёт уточняющие вопросы об симптомах, собирает первичную информацию и передаёт её врачу до начала приёма.
Алгоритм адаптирует вопросы в зависимости от ответов — например, при жалобах кардиологического характера предлагает пройти опрос для оценки риска ишемической болезни сердца. Результат автоматически попадает в ЭМК пациента.
Цифровой ассистент также используется для автоматических напоминаний о визитах, мониторинга состояния после выписки, контроля приёма назначенных препаратов. Это снижает число незапланированных обострений у пациентов с хроническими заболеваниями и уменьшает нагрузку на контакт-центр клиники.
Читайте также
Источники и литература
- Научная статья: Сизов Г.Г. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве. Национальное здравоохранение. 2024;5(3):41–52. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.41-52
- Нормативный акт: Федеральный закон от 21.11.2011 №323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», статья 36.2 (телемедицинские технологии в редакции 2017 года)
- Нормативный акт: Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 30.11.2017 №965н «Об утверждении порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий»
- Нормативный акт: Федеральный закон от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных» — требования к обработке специальных категорий персональных данных, включая сведения о состоянии здоровья
- Нормативный акт: Постановление Правительства Москвы от 20.01.2015 №16-ПП «Об автоматизированной информационной системе города Москвы "Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы"»
- Требования к медицинским изделиям: Постановление Правительства РФ от 27.12.2012 №1416 «Об утверждении Правил государственной регистрации медицинских изделий» — в контексте регистрации ИИ-систем, влияющих на диагностические решения
- Требования регулятора ИБ: Приказ ФСТЭК России от 18.02.2013 №21 «Об утверждении состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных» — требования к информационным системам персональных данных
- Официальные данные: Доклад заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития А. Раковой на заседании Президиума Правительства Москвы о совершенствовании цифровых сервисов в столичном здравоохранении, 2025
- Стандарт обмена данными: HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) R4 — международный стандарт обмена медицинскими данными, применяемый в том числе при интеграции с федеральными платформами ЕГИСЗ
- Отраслевой анализ: Систематический обзор McKinsey & Company «Telehealth: a quarter-trillion-dollar post-COVID-19 reality?», 2021 — глобальные данные о масштабировании телемедицины
Данные mos.ru и ЕМИАС актуальны на дату обновления материала (май 2026). Нормативные акты следует проверять в актуальной редакции в системе КонсультантПлюс или Гарант.